笔试时间：8.11 （3.2/4）
面试时间8.15，123面一共俩小时

一面 
1.LDA基础知识 
2.LSTM梯度消失/爆炸 
记不清了 

二面 
1.自我介绍 
 2.项目介绍 
3.LDA主题数目确定 
4.Gibbs采样和变分推断 
5.GIbbs优化目标是什么 
6.Gibbs采样与变分推断的优缺点 
7.常用的模型（LSTM+BERT），训练语料 
8.BERT原理 
9.Bert与LSTM比较 
10.样本不平衡的处理方法 
11.了解NER么 
12.统计类模型了解么  阴马 
13.编程语言用什么，C++会么 
14.embedding的方法（word2vec \glove\ fasttext） 
15.glove 与word2vec的区别 
16.LR，SVM与XGboost了解么，介绍一下 
17.GBDT，Xgboost的区别，Xgboost分布式计算是计算什么 
18.代码：写快排 

HR面 
1.实习经历， 
 2.说一个印象最深的项目，收获 
3.今后还做这个方向么 
4.目前关注的公司 
 5.对贝壳了解么 
6.可以实习么 
7.在哪个校区 
8.反问（两周之内给结果）
后续：凉~

—— END ——